Hacking Life Phenomena from Data and Models

　ここ数十年に渡る測定技術の進展により、ゲノムや遺伝子発現などの分子情報、イメージングによる画像情報など、さまざまな生命情報が取得できるようになりました。これは、生命情報のデジタル化が進み、コンピュータを用いて生物の振る舞いをデータとして扱える量が膨大になったというように捉えることができます。
　我々は、こうしたデジタル生命情報を活用し、最先端のデータサイエンスや人工知能（AI）を機軸にした膨大な生命情報を読み解くための数多くの数理モデルや情報解析技術を開発・適用することで、超早期疾患マーカーの開発、薬効や疾病再発の高精度予測、革新的な分子標的薬の発見、疾患の分子メカニズムの解明・克服を目的とした医学研究を行っています。